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（1）无法做合理（或不懂）推断“双样本等方差”还是“异方差”，做F检验来判断绝对可靠？ （2）F检验时α取0.01还是0.05,必须和t检验的α取值相同吗？
1）首先，统计推断没有什么“绝对可靠”的说法，无论是接受或者是拒绝，都会给出相应的置信度、置信区间。就是说得出的结论与一定的概况相对应的。在实际应用的时候，还有可能进一步考虑到可靠性的要求，那就又有一层对应的概率了。 2）具体置信度取什么值，没有绝对的要求，但是最常用的是α取0.05，对于复杂情况，如果0.05无法做推断时，也可能进一步取更小的值。如果F检验与t检验同时使用，取相同的α值就可以了。但是否同时做2种检验却不一定的。这取决于你最终检验的目的，如果真的是没有任何附加信息，单纯要求比较2个样本的均值和方差，只能按照要求做了。同样作F检验时，也会区分均值（或样本期望值）是否相同，均值相同与不同的方法也会有所不同。这样来看，你的问题是否形成循环了呢？ F检验需要区分均值是否相同，而均值相等检验，需要区分方差是否相同。 在实际应用中，有时并不需要两个检验同时使用。 例如要比较产品抽检结果与前期已有样本的统计结果，统计推断只要求二者是否存在明显差异，就是说要考察生产过程中是否发生了某些变化，这时，只需要选择一种就可以了。