线性回归和一次曲线拟合区别快答辩了，有个很基本的概念想区分一下。
快答辩了，有个很基本的概念想区分一下。我用MATLAB中的polyf函数做了两件事，一是将某条类似曲线的散点拟合成了直线，是不是这叫一次曲线拟合？第二件事是有两个变量，我还是用polyfit函数将其中一个变量用另一个变量的二次方程表示，这个应该叫线性回归还是一次曲线拟合？ 两个问题请分别回答，谢谢了！
回归(分析)可以理解为一种方法或算法，即研究因变量Y和自变量X之间关系的一种数学统计方法，目的是了解Y和X之间相关性的强度。 拟合是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系，一般用最小二乘法原理来计算。 回到你的问题，用直线来拟合时，可以叫一次曲线拟合，虽然有点别扭；用二次函数来拟合时，可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合，但不能说线性回归。 用直线(y=ax+b)拟合时，得到的方程和一元线性回归分析得到的方程是一样的，但是拟合时可以人为指定函数参数形式，如b=0，而线性回归分析目的则侧重于描述y和x线性相关的程度，通常会同时计算相关系数、F检验值等统计参数。